ML初學筆記：安裝Tensorflow

這裡主要是針對流程做一個紀錄, 也可以說是一個筆記, 所以會收錄一些從別人那轉載過來一些文字敘述或是圖等. 來源皆在最下面的網址中. 謝謝!

安裝步驟

參考Tensorflow官網的安裝流程, 按照以下步驟就可以在Mac上安裝當下最新的版本.

$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$ source ~/tensorflow/bin/activate
(tensorflow)$  # Your prompt should change

(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl

(tensorflow)$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

在這邊我是參考在Youtube上看的Tutorial .

(tensorflow)$ pip install --upgrade jupyter
(tensorflow)$ pip install --upgrade Pillow

接著去下載在Github上的課程文件. 執行完下面的指令後, 存取課程文件即可.

(tensorflow)$ jupyter notebook

Virtualenv

Virtualenv 可以隔離函數庫需求不同的專案，讓它們不會互相影響。在建立並啟動虛擬環境後，透過 pip 安裝的套件會被放在虛擬環境中，專案就可以擁有一個獨立的環境，也降低了不同版本套件間衝突的可能。

簡而言之，Virtualenv 可以幫你做到：
1. 在沒有權限的情況下安裝新套件
2. 不同專案可以使用不同版本的相同套件
3. 套件版本升級時不會影響其他專案

使用方法
I. 建立虛擬環境
請於命令列模式下輸入下列指令：

$ virtualenv [指定虛擬環境的名稱]

例如下列指令會建立名為 “ENV” 的虛擬環境：

$ virtualenv ENV

預設在建立虛擬環境時，會依賴系統環境中的 site packages，如果想完全不依賴系統的 packages，可以加上參數 –no-site-packages 來建立虛擬環境：

$ virtualenv --no-site-packages [指定虛擬環境的名稱]

II. 啟動虛擬環境
請先切換當前目錄至建立的虛擬環境中。前例中，建立名稱為 “ENV”，則：

$ cd ENV

接著，啟動虛擬環境：

$ source bin/activate

III. 退出虛擬環境

$ deactivate

Reference:
1. https://www.tensorflow.org/
2. https://github.com/sherrym/tf-tutorial/blob/master/install-mac-native.md